Apelar a la revolución industrial es un recurso bastante habitual cuando queremos hacer referencia a un salto importante a nivel de progreso de la humanidad. Del mismo modo que podríamos apelar a la revolución agrícola o a la ilustración. En el caso de la revolución de la IA parece que estamos pasando, por fin, del ámbito digital al de lo físico.
Lo que ocurre es que aquí no debemos achacarle todo el mérito a la IA, sino que ya anteriormente se han producido algunos avances tecnológicos que sirven de cimiento para este fenómeno que vamos a explicar hoy, el de la fabricación por vibraciones.
A saber, del mismo como que el vibe coding ha supuesto una popularización del desarrollo de software y ahora cualquier persona con una idea de una herramienta digital que resuelva un problema concreto, la puede desarrollar usando Claude Code, Codex, Cursor o incluso Lovable, lo que vamos a plantear aquí es que esto está empezando a ocurrir también en el ámbito de los productos físicos, no sólo digitales.
En este punto lo primero que hay que aclarar para que la gente no se alarme es que no estamos hablando de sustituir lo tradicional sino de algo nuevo que viene a cubrir un vacío existente. Por ejemplo, si una empresa ya tiene su ERP con SAP o su CRM con Salesforce, nadie, por ahora, va a sustituirlo creando desde cero una nueva aplicación con Vibe Coding.
Sin embargo, lo que viene a ofrecer la programación por vibraciones es una solución a todas esas empresas que usan Excel como si fuera una herramienta de gestión de proyectos en lugar de una hoja de cálculo. Eso sí que se puede hacer por parte de cualquier persona que le eche tiempo y ganas, sobre todo si tiene la idea clara de que no se trata de crear un un software que usen millones de personas, sino algo básico que resuelva una necesidad concreta que hasta ahora estaba sin resolver, mal resuelta o a un precio inasequible para esa persona.
Dicho esto, vamos con el caso de la fabricación porque esto tiene connotaciones muy importantes para el ámbito de la robótica, que es el que aquí nos ocupa. Aunque qué duda cabe que eso de codificar por vibraciones también tendrá su utilidad con los robots por ejemplo para crear pequeños programas que permitan dotarlo de funciones concretas. Pero eso es otra historia.
Por cierto, que estoy dando por hecho qué todo el mundo conoce el concepto de vibe coding, pero por si alguien aún no lo había escuchado con ese nombre vamos a aprovechar para darle mérito a su creador, Andrej Karpathy:
Hay un nuevo tipo de programación que llamo “vibe coding”, donde te entregas por completo a las vibras, abrazas las exponenciales y olvidas que el código siquiera existe. Es posible porque los LLM se están volviendo demasiado buenos. Además, solo le hablo a la Inteligencia Artificial, así que apenas toco el teclado. Pido las cosas más tontas como “reduce el padding en la barra lateral a la mitad” porque soy demasiado perezoso para encontrarlo. Siempre “Acepto Todo”, ya no leo las diffs. Cuando recibo mensajes de error, solo los copio y pego sin ningún comentario, usualmente eso lo arregla. El código crece más allá de mi comprensión habitual, tendría que leerlo realmente por un buen rato. A veces los LLM no pueden arreglar un bug, así que solo le doy la vuelta o pido cambios aleatorios hasta que desaparece. No está tan mal para proyectos desechables de fin de semana, pero sigue siendo bastante divertido. Estoy construyendo un proyecto o una webapp, pero no es realmente programar: solo veo cosas, digo cosas, ejecuto cosas y copio y pego cosas, y la mayoría funciona.
Y ahora sí, volvamos al tema de la fabricación y lo primero que tenemos que preguntarnos es si estas ideas pueden aplicarse a lo físico, no solo a lo digital. Entonces, la respuesta es que sí, por eso estamos hablando de ello en Integrarobot y por eso vamos a ver de qué se trata.
Pero lo primero que hay que hacer es aclarar que no se trata de algo totalmente nuevo sino más bien de una evolución, porque al igual que sucedió en el mundo de la programación, no es que se parta de cero para tener algo completamente diferente, sino que el que caso de crear código ya se venía de un progreso con los frameworks de programación que de una u otra forma estaban anticipando esto de que el programador ya no tiene que escribir todo el código sino realizar más bien un trabajo de supervisión. Entonces, en el caso de la fabricación el antecedente sería el movimiento maker, que ya hizo mucho por popularizar que cualquier persona que no fuera ingeniero industrial o electrónico, pudiese meterse a trabajar con cosas como las impresoras 3D, Arduino, Raspberry Pi, Scratch, Autocad, etc.
Aunque aquí hay que dejar claro que estas tecnologías han facilitado mucho el acceso pero no tanto como para que cualquier persona se pudiese poner a fabricar sus propios productos físicos, que es justo lo que está empezando a pasar ahora con Vibe Manufacturing 🏭.
Veamos a continuación de qué se trata y cómo se está empezando a convertir en algo popular.
Para entender el concepto lo primero que vamos a hacer es poner un ejemplo, concretamente de Nikita Bier, que es un emprendedor en serie que además ha trabajado como director de producto de x.com y que lo cuenta de la siguiente manera:
Estamos entrando ahora en una era en la que cualquier producto puede crearse exactamente según las preferencias y necesidades del consumidor. Fabriqué por vibración una puerta para perros con una cerradura controlada por wifi, perfectamente según las especificaciones y el diseño de mi casa. No sé nada sobre fabricación de metales ni ingeniería eléctrica. Ahora se está fabricando y se entregará en 2 semanas, por un costo casi igual al de comprar un artículo producido en masa directamente de la estantería.
Sobre este caso, lo primero que hay que aclarar es que como bien dice Nikita, está fabricando algo exclusivo para su casa, no está creando un nuevo producto comercial y eso es lo que cambia la situación porque la idea principal que quiero transmitir aquí es que la fabricación por vibraciones complementa, no sustituye. Es decir, seguiremos comprando muchas cosas producidas en grandes fábricas en cantidades masivas, pero para situaciones muy concretas recurriremos a la IA, las impresoras 3D y otro tipo de máquinas o robots para fabricar nuevos productos 100% a medida de nuestras necesidades.
💡 Cómo empezar en el vibe manufacturing en diez pasos
Empieza por algo pequeño que te resulte útil. Un soporte, una carcasa o un organizador permiten recorrer todo el proceso sin la complejidad de desarrollar un dispositivo completo. Si quieres venderlo, habla primero con quienes lo utilizarían para entender qué necesitan y cómo lo resuelven ahora.
Mide antes de pedirle nada a la IA. Anota dimensiones, puntos de fijación, cargas y espacio disponible. Un calibre digital te ayudará con las piezas pequeñas, porque la IA necesita datos concretos para diseñar algo que encaje.
Convierte tu idea en instrucciones de diseño. Explica qué debe hacer la pieza, con qué objetos tiene que encajar y qué medidas puedes modificar. Pide un diseño paramétrico, es decir, uno que puedas ajustar cambiando valores sin empezar de nuevo.
Elige unas pocas herramientas y aprende a combinarlas. Para empezar, una IA que genere código, como Claude Code o Codex y OpenSCAD te permiten trabajar con piezas descritas mediante instrucciones. Si necesitas modelos sólidos exportables en STEP, puedes explorar CadQuery. Añade acceso a una impresora 3D, propia o de un taller, para cerrar el recorrido del diseño a la pieza.
Prepara el archivo que necesita quien va a fabricar. Una imagen atractiva no contiene toda la información necesaria. Según el proceso, te pedirán STEP para geometría sólida, DXF para perfiles de corte o STL y 3MF para impresión 3D. Confirma formato, unidades y requisitos con el proveedor. Documentación de exportación de CadQuery.
Comprueba que el diseño se puede fabricar. Revisa espesores, agujeros, holguras y acceso para montar las piezas. La IA puede ayudarte a detectar problemas, pero las limitaciones del proceso y la revisión de un profesional deben guiar las decisiones cuando haya cargas o riesgos relevantes.
Haz un primer prototipo barato. Imprimir en plástico permite comprobar dimensiones, montaje y comodidad de uso antes de encargar una versión más costosa. Que encaje es un avance; su resistencia y durabilidad requieren pruebas adicionales.
Añade electrónica cuando la función lo justifique. Si necesitas sensores o conectividad, empieza con una placa de desarrollo y componentes disponibles. Para proyectos sencillos de domótica, ESPHome permite trabajar con microcontroladores como el ESP32 e integrarlos con Home Assistant. Una placa electrónica propia puede esperar.
Prueba, corrige y vuelve a fabricar. Utiliza la pieza en las condiciones previstas y registra qué falla. Conserva las versiones del diseño y los resultados: ese historial te ayudará a entender qué has mejorado y qué sigue pendiente.
Haz las cuentas antes de convertirlo en negocio. Incluye materiales, fabricación, montaje, embalaje, transporte, fallos y atención al cliente. Fabricar bajo pedido puede reducir inventario, pero vender exige también revisar seguridad y requisitos aplicables. Aumenta las cantidades cuando tengas evidencia de demanda y un proceso repetible.
Y eso es todo sobre el Vibe Manufacturing 🏭 una tendencia que quizás ahora pueda parecer muy de nicho pero que estoy convencido de que va a tener un impacto enorme en el desarrollo de de la robótica. Pero no solo de la robótica porque creo que también va a ser la pieza que faltaba para que por fin veamos que comienza la reindustrialización de occidente. No creo que en China tengan que preocuparse mucho por el futuro porque allí también van a tener trabajo de sobra, pero lo que creo cada vez más claro es que la situación ya no va a estar tan mal distribuida como lo ha estado en las últimas décadas.
Más noticias sobre IA Física y robótica
🧠 Runway anuncia Praxis-1, un modelo de acción que aprovecha el preentrenamiento con vídeo para controlar robots. Ya lo prueba con Noble Machines, Standard Bots y Ultra, y prevé publicar sus pesos abiertos en los próximos meses. La apuesta es aprovechar el conocimiento físico aprendido del vídeo para reducir la dependencia de demostraciones robóticas caras de recoger.
✋ Boston Dynamics presenta las nuevas manos de Atlas, con 13 grados de libertad y un diseño pensado para trabajar con herramientas, aprender en simulación y facilitar la fabricación y reparación. La decisión refleja un reto central de los humanoides: combinar destreza con resistencia, fuerza y mantenimiento para que las manos soporten el trabajo industrial.
💰 RobCo supera los 1.000 millones de dólares de valoración en una operación que combina nueva inversión con la venta de acciones de empleados. La empresa de robótica industrial duplica su valoración en nueve meses y refuerza una vía de desarrollo de la IA Física: automatizar procesos de fabricación concretos con soluciones diseñadas para desplegarse en empresas.
🛟 Minerva Humanoids se presenta con unos 10 millones de dólares de financiación inicial liderada por General Catalyst. Su humanoide Roger está orientado a trabajos peligrosos en energía y seguridad pública: un especialista controla las acciones críticas a distancia, mientras la IA gestiona equilibrio y navegación. La propuesta busca trasladar al robot el riesgo físico y mantener el criterio humano.
🏭 ANYbotics lanza Shift, una plataforma que conecta flotas de robots, mapas de planta, análisis de inspecciones y sistemas de mantenimiento. Permite convertir anomalías confirmadas en órdenes de trabajo e integrar las inspecciones con herramientas como SAP e IBM Maximo. El valor del robot crece cuando sus mediciones activan decisiones dentro del funcionamiento habitual de la empresa.
📊 Anthropic publica un estudio que estima que los robots pueden realizar el 74 % de las tareas físicas del trabajo estadounidense, principalmente en entornos controlados, pero solo serían competitivos en coste para el 0,3% de las tareas laborales bajo sus supuestos. El análisis utiliza Claude para evaluar capacidades y muestra por qué conviene distinguir entre poder ejecutar una tarea y automatizarla de forma rentable.
🔋 Panasonic Industry reúne su oferta de componentes para humanoides, desde motores y sensores táctiles hasta condensadores, conectores y gestión térmica. Su propuesta recuerda que construir robots exige una cadena de suministro capaz de resolver energía, movimiento, percepción y refrigeración. La oportunidad industrial también alcanza a quienes fabrican las piezas que hacen viable el conjunto.
⚙️ Silica abre las reservas de su serie Q de actuadores y sitúa el inicio de producción en enero de 2027. Su propuesta mide el par en la salida de la articulación, en lugar de estimarlo únicamente a partir de la corriente del motor, para registrar mejor las fuerzas de contacto. Esa información puede ayudar tanto al control del robot como a la calidad de los datos con los que aprende.
🤏 Linkerbot muestra su mano robótica O6, con seis grados de libertad activos, cinco pasivos y un peso declarado de 360 gramos. El fabricante la orienta a humanoides, manipulación logística y ensamblaje industrial, con sensores táctiles opcionales. Es una propuesta que combina ligereza y una mecánica relativamente sencilla para facilitar la incorporación de manos robóticas a distintas plataformas.
🧤 DITTO-X presenta una interfaz de teleoperación con retorno de fuerza y contacto que funciona con tres manos robóticas diferentes. Su teleoperación inversa mueve los dedos del operador para alinearlos con la mano del robot antes de que tome el control, reduciendo los saltos de postura que pueden hacer caer un objeto. El trabajo conecta mejores demostraciones de entrenamiento con intervenciones humanas más fluidas.
🏠 Flourish ofrece reservas de su robot doméstico por 3.555 dólares, con un depósito de 1.555 dólares y una primera serie anunciada de 50 unidades para diciembre de 2026. La empresa propone enseñar tareas desde el móvil mediante demostraciones de unos 30 minutos. La facilidad de entrenamiento es una apuesta interesante para el hogar; su fiabilidad cotidiana todavía deberá comprobarse con las primeras entregas.
🎭 Galbot pone precio a su humanoide ET1: según la información publicada, parte de 79.000 yuanes, con versiones Pro y Flagship de 139.000 y 179.000 yuanes. Está orientado a interacción y entretenimiento, y las configuraciones superiores añaden capacidades de aprendizaje y más computación. La segmentación permite comparar cuánto se paga por el cuerpo y cuánto por sus capacidades adicionales.
🦾 Ars Technica repasa la expansión de los exoesqueletos, con ejemplos de asistencia física en IKEA y en tareas de transporte de cargas. Estos dispositivos muestran otra vía para aplicar la robótica: ampliar la capacidad humana y reducir el esfuerzo mientras la persona conserva el control del trabajo. Su adopción dependerá del beneficio real, la comodidad y la seguridad en cada tarea.
🎙️ Future for Work Institute me invita a su podcast para conversar sobre el estado de los humanoides y su posible impacto en las organizaciones. Hablamos de IA, escasez de talento, envejecimiento de la población activa y los retos económicos y sociales de su adopción. Una conversación para entender cómo puede cambiar el futuro del trabajo y qué deben empezar a explorar las empresas.
