Robots al rescate ⚠️
De los robots como espectáculo a los robots que salvan vidas
Para que los robots resulten realmente útiles en nuestra vida diaria y en la industria, deben ir más allá de seguir instrucciones; deben razonar sobre el mundo físico.
Así de claro deja Google DeepMind en la presentación de la nueva versión de Gemini Robotics que para que la IA pueda aportar valor en el mundo real debe evolucionar.
De esta forma Gemini Robotics-ER 1.6 se presenta como un modelo de IA Física basado en el razonamiento que permite a los robots comprender su entorno con precisión al mejorar el razonamiento espacial y la comprensión multivista, ofreciendo un mayor nivel de autonomía a los robots que lo incorporen.
Este modelo se especializa en capacidades de razonamiento robótico, incluyendo la comprensión visual y espacial, la planificación de tareas y la detección de éxito. Es capaz de ejecutar tareas mediante el uso nativo de herramientas como la búsqueda de Google para encontrar información y el uso de modelos de visión-lenguaje-acción (VLA).
Y lo mejor es que por primera vez Google DeepMind nos presenta un modelo de Gemini Robotics validado para cumplir con una función muy específica y con un alto valor añadido: la capacidad de lectura de instrumentos, que permite a los robots leer indicadores y visores complejos. Un caso de uso que se ha desarrollado a través de la colaboración que mantienen con Boston Dynamics.
Curiosamente esta utilidad presentada coincide con la que hace tiempo ya conocíamos estaba desarrollando la startup española Keybotic usando cuadrúpedos para la inspección de instalaciones industriales, donde también se ponía foco en que el robot pudiese fijarse en diferentes aparatos de medida para detectar anomalías o en localizar posibles problemas en las instalaciones como podían ser escapes o vertidos de sustancias tóxicas.
Por eso digo robots al rescate, porque estamos ante un caso de uso donde la utilidad que ofrece esta tecnología es enorme:
Las instalaciones industriales son muy extensas y tienen muchísimos puntos críticos en los que pueden producirse todo tipo de circunstancias que pueden acabar provocando un incidente de seguridad. Por mucho que queramos tenerlo asegurado con personas vigilando o incluso con cámaras sería inviable. Tener robots que realizan rondas de vigilancia periódica es mucho más práctico y seguro.
Aunque este trabajo lo puedan hacer las personas, me parece injusto que tenga que haber gente que arriesgue sus vidas de esta forma. Creo que el foco de los que trabajamos en el mundo de la tecnología, especialmente en esto de la IA y la robótica debería ser encontrar soluciones a la problemática laboral, pero no tanto porque falte gente sino por evitar exponerlos a este tipo de trabajos peligrosos.
La combinación de humano y robot es lo realmente importante. Estoy seguro de que si la persona que ahora anda realizando labores de vigilancia en las instalaciones puede hacer un trabajo intelectual en lugar de físico, las condiciones de seguridad general van a aumentar significativamente y no me refiero sólo para esa persona sino en el caso de producirse un gran accidente que ponga en riesgo a la población en general.
Otros casos de robots que vienen a nuestro rescate:
Los propietarios de coches eléctricos con problemas de carga en ruta podrán contar con la ayuda de BYD que ha solicitado una patente para un robot capaz de cargar vehículos eléctricos e inflar neumáticos simultáneamente. El sistema comprueba de forma autónoma los niveles de batería y la presión de los neumáticos antes de ejecutar los servicios en una secuencia de circuito cerrado.
K5 de Knightscope es un robot de seguridad que patrulla lugares públicos equipado con cámaras, sensores térmicos, micrófonos y sistemas de reconocimiento de matrículas para detectar incidentes o comportamientos sospechosos. Estos robots funcionan de forma autónoma y generan grandes volúmenes de datos de vigilancia para los equipos humanos de seguridad.
Los robots de Running Brains se están utilizando cada vez más para seguridad perimetral en grandes instalaciones como refinerías, centrales energéticas o puertos. Desde el terreno pueden monitorizar áreas mucho más amplias que una persona y detectar intrusiones o incidentes en tiempo real. Además, se están integrando con drones para patrullas coordinadas en instalaciones industriales.
Empresas como ROSEN desarrollan robots capaces de desplazarse por el interior de tuberías industriales para evaluar su estado sin necesidad de desmontar la infraestructura. Estos robots se introducen en las conducciones y avanzan por su interior equipados con sensores ultrasónicos y otras tecnologías de diagnóstico capaces de detectar corrosión, grietas o variaciones en el grosor del metal. Gracias a estos sistemas se pueden anticipar fallos antes de que provoquen fugas o accidentes.
Como ves, las aplicaciones de la robótica son enormes y en el momento en el que comienzan a integrar la IA de Google o de otros desarrolladores, vamos a ver como la utilidad se dispara hasta límites insospechados.
Más noticias sobre IA Física y robótica
Menuda semana cargada de noticias, y eso que hago una selección, pero es que esto de los robots es un mercado en plena ebullición.
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🛒 Unitree pone a la venta en Aliexpress su robot R1 por 8122 dólares. Estamos ante un paso importante hacia la accesibilidad global de la robótica en el comercio minorista. La publicación en el gigante del ecommerce incluye la versión educativa, que ofrece interfaces de control abiertas integradas con IA y hasta 40 grados de libertad.
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💻 Agibot han integrado sus robots G2 en líneas de producción de productos de electrónica de consumo del fabricante Longcheer Technology en funcionamiento en Nanchang, logrando una tasa de éxito del 99 % y una producción de 310 unidades por hora.
💡 Syncere es una startup con sede en Palo Alto que está adoptando un enfoque diferente para la robótica doméstica con Lume, una lámpara de pie escultural que cuenta con un brazo robótico diseñado para doblar la ropa. Con un precio de 1499 dólares, este robot ambiental busca automatizar las tareas domésticas.
💰EngineAI consigue 200 millones de dólares de financiación. En la ronda ha participado el gigante de la fabricación Luxshare Precision valorando la compañía en 1400 millones de dólares. Esta alianza proporciona la experiencia en la cadena de suministro necesaria para alcanzar el ambicioso objetivo de entregar 5000 unidades en 2026.
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🦾 Wendy es una proyecto experimental centrado en interfaces y herramientas para interactuar con robots y sistemas físicos a través de IA. La propuesta explora nuevas formas de programar y controlar robots usando lenguaje natural. Representa la tendencia hacia interfaces más accesibles para trabajar con sistemas robóticos.


