Llegados a este punto de trabajo en Integrarobot me atrevo a decir que los humanoides van a ser el tipo de robot más vendido en el futuro, algo así como el 90% del total. Pero por otro lado habrá otro 10% de cuota de mercado ocupado por otros robots que tengan sentido en funciones diferentes a las que puedan dar los humanoides.

Lo que ocurre es que ese momento aún no ha llegado y lo que estamos viviendo es la situación inversa. Otros tipos de robots, con funciones más limitadas, ahora están preparados para trabajar, cuando los humanoides por su necesidad de versatilidad, aún tienen retos que resolver.

Veamos entonces cómo proceder ahora mismo si queremos que cuando los humanoides estén disponibles en el mercado, no tengamos que empezar de cero y perder un tiempo precioso que podíamos haber aprovechado para sacar ventaja de la situación.

Antes de poder comprar un humanoide tenemos que hacer varias cosas, que voy a dividir en dos bloques, por un lado lo que implica los cambios que debemos hacer en nuestra forma de trabajar y por otro lado las pruebas que podemos hacer con otros tipos de robots para ir validando el modelo.

1. Preparar nuestra empresa para la llegada de los humanoides

Cuando digo empresa, considera actividades en general, porque incluso los hogares pueden hacer este tipo de preparación. Así que vamos a ver qué cosas deberíamos empezar a hacer ya para que cuando podamos comprar un humanoide no nos pille desprevenidos.

1.1 Recopilar datos de nuestras operaciones. Igual que las empresas que antes de 2022 habían trabajado el big data y la analítica de datos, ahora se están beneficiando porque pueden proporcionar un mejor contexto a los asistentes y agentes de IA, las empresas que ahora tomen datos, sobre todo en vídeo en primera persona, podrán proporcionar esa información a los robots y tendrán mucho del trabajo adelantado.

1.2 Concienciar a los trabajadores sobre la llegada de los robots. Porque tendrán que convivir con ellos y no solo eso, tendrán que supervisarlos, ayudarlos cuando no puedan hacer algo, encargarse de su mantenimiento, … y un montón de cosas que ahora son completamente desconocidas para la gente pero que en poco tiempo serán comunes. Aquí es donde resultará útil empezar a experimentar con otros tipos de robots.

1.3 Preparar las instalaciones para que los robots tengan lo que necesitan. Este punto no lo veo demasiado complicado en este momento porque las necesidades de espacio de los humanoides encajan bastante con la de las personas, pero sí que hay algunas cosas que preparar, como es el espacio para la carga o eliminar barreras que puedan dificultar su actividad, sobre todo al principio cuando aún no sean muy habilidosos.

1.4 Empieza a trabajar con Agentes de IA como Codex. Ya que serán la interfaz a través de la cual podamos programar o entrenar los robots, a no ser que estos lleguen 100% preparados, lo cual dudo que ocurra, al menos en las etapas iniciales. Los Agentes de IA pueden ayudarnos ahora a crear simuladores o a trabajar con simuladores de IA Física, como por ejemplo Newton de NVIDIA y esto adelantará bastante del trabajo que haya que hacer cuando ya podamos comprar el robot.

Por lo tanto, hay mucho trabajo por hacer antes de comprar robots y te aseguro que no será tiempo perdido, porque todo lo que hagamos para prepararnos ante la llegada de una tecnología tan avanzada nos ayudará a sacar mucho más provecho de ella cuando esté disponible.

2. Comprar otro tipo de robots para apoyar el trabajo del punto anterior

Son muchas las ventajas de tomar la decisión de comprar ahora un robot no-humanoide para preparar el escenario cuando lleguen los robots de propósito general. Veamos algunas de ellas.

2.1 Conseguir proveedores de confianza. Como es probable que una parte importante de los robots que lleguen al mercado en los primeros años provengan de China, será necesario localizar proveedores que puedan vendernos los robots y ofrecernos el resto de servicios asociados con ello, como puede ser proveernos de recambios.

2.2 Estos robots pueden ayudar con la recopilación de datos. Aunque no sean datos en vídeo en primera persona, imagino que con el tiempo se inventarán formas para entrenar robots con cualquier vídeo, como por ejemplo los que puede tomar cualquier robots que lleve cámaras para facilitar su movimiento.

2.3 Designar un responsable de robótica en la empresa. Los robots que ya se pueden comprar requerirán de personas que se encarguen de comprarlo, ponerlo en funcionamiento, supervisarlo, realizar el mantenimiento, … así que poco a poco estas funciones pueden empezar de una persona para luego ir a un grupo de gente más grande e ir haciendo ese cambio cultural que requerirá la llegada de los humanoides.

Dicho esto, ¿Qué robots pueden ser más apropiados para comprar ahora? aquí tienes una lista corta y te animo a compartir tu opinión para que podamos mejorarla con las aportaciones de la comunidad.

Perro robot para vigilancia: ya que muchas instalaciones de empresas son grandes y requieren vigilancia, aprovechemos los cuadrúpedos para hacer esta función, su precio es asequible y puede ser una de las mejores opciones de empezar a familiarizarse con la robótica.
Robot camarero para oficina: igual que se están usando para el reparto de alimentos en restaurantes, se puede usar para otro tipo de funciones en la empresa, por ejemplo para el reparto de paquetería o de otro tipo de materiales en la oficina. Quién sabe, quizás le puedan llevar el café a la gente a media mañana ;)
AMR para almacén: este tipo de robots está muy probado en la industria del automóvil y en el sector de la logística, así que perfectamente se puede extrapolar a cualquier otra actividad donde sea necesario transportar objetos pesados.
Brazo robótico para tarea repetitiva: este quizás sea el punto más complicado porque ahora requerirá de un conocimiento más avanzado a nivel de software y programación. Pero si en la empresa tenemos perfiles técnicos creo que valdría la pena intentarlo como antesala para la llegada de los humanoides.

¿Qué te parece? ¿Me dejo algo?

Estoy convencido de que el impacto de la IA Física va a ser tan grande que no es tiempo de quedarse esperando a que ocurra, es el momento de actuar. Porque es posible que los robots humanoides no lleguen al mercado como ahora ocurre con los electrodomésticos, listos para funcionar desde el primer minuto. Sino que llegarán como sistemas complejos que necesitarán datos para aprender, supervisión humana para operar con seguridad, entornos adaptados para reducir fricción, integración con procesos reales, mantenimiento continuo, entrenamiento constante y simulación para ensayar el mundo antes de actuar sobre él.

Noticias de la semana sobre IA Física y robótica

📦 Locus Robotics adquiere Nexera Robotics para integrar su tecnología NeuraGrasp en Locus Array. La operación combina robots móviles autónomos con manipulación robótica avanzada, una señal clara de hacia dónde va el fulfillment: sistemas que no solo transportan mercancía, sino que también pueden agarrar objetos variables con más autonomía.

🧹 Gatsby lanza en San Francisco un servicio de limpieza de apartamentos con robots humanoides bajo demanda. El usuario reserva desde una app, el robot llega, limpia y se va por una tarifa plana de 150 dólares, un experimento interesante porque lleva el humanoide directamente al hogar como servicio.

🏭 Humanoid firma una alianza con Bosch tras completar una prueba de concepto en intralogística. Sus robots HMND 01 transfirieron cajas de distintos tamaños desde una cinta a un carro en un entorno real de Bosch en Bühl, y ahora Bosch actuará como socio de fabricación para escalar la producción europea de humanoides.

🚀 ORBIT Robotics presenta su visión de humanoides para trabajar en el espacio. Su prototipo IKARUS sirve como banco de pruebas para robótica orbital y apunta a una idea potente: en microgravedad, el robot humanoide no tiene por qué copiar piernas humanas, sino maximizar alcance, teleoperación y manipulación en estaciones espaciales.

📊 Canonical publica un mapa de inversión en IA Física y robótica que cubre 3 años, 22 subsectores y capital global. Su lectura es muy útil: cerca del 80% del capital se concentra en humanoides, defensa, vehículos autónomos y modelos fundacionales.

🧠 Alberto Rodríguez resume una de las grandes razones del interés actual por los humanoides: la promesa de una solución generalista para el trabajo físico. Su argumento es que fuera de tareas con volúmenes enormes y estables, especializar hardware, modelos y despliegues vuelve la automatización demasiado cara.

🤖 AGIBOT lanza BFM-2, un nuevo modelo de movimiento para humanoides centrado en control estable y adaptativo. Según RoboIndex, la compañía superó los 5.100 robots enviados en 2025, alcanzó 10.000 unidades desplegadas en marzo de 2026 y prepara una posible salida a bolsa en Hong Kong.

🔧 Go2 Motor Analysis documenta ingeniería inversa del motor Unitree Go2 / GO-M8018-6 y el camino hacia firmware personalizado. El proyecto baja al nivel de placa, bootloader, RS485, firmware cifrado y control FOC.

🦿 LeRobot Humanoid publica un humanoide abierto, de bajo coste y fabricable con piezas 3D para aprendizaje robótico. La plataforma ronda los 2.500 dólares en componentes e incluye hardware, documentación, simulación, runtime, identificación y entornos de entrenamiento.

💬 UBTECH Walker C1 aparece como nuevo humanoide comercial orientado a interacción con personas. Frente a los robots pensados para fábrica, Walker C1 apunta a recepción, guía, entretenimiento y presencia social.

🐕 ANYbotics despliega su robot cuadrúpedo ANYmal en Northern Lights, la instalación noruega de transporte y almacenamiento de CO2 de Equinor. El robot patrulla una planta casi no tripulada, mide concentraciones de gas y busca microfugas con sensores térmicos, acústicos y de gas.

🤝 Figure firma un acuerdo con Catalyst Brands, operador de las marcas de ropa JCPenney, Aéropostale y Brooks Brothers. El despliegue comenzará en Reno, Nevada, y apunta a llevar humanoides a escala en retail y logística, una señal de que Figure empieza a moverse de las demos hacia acuerdos comerciales con grandes operadores.

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4️⃣ formas de empezar con la IA Física antes…